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CDP、CRM、DMP......哪种企业客户管理软件更适合你?

作者:山东捷君         上传时间:2019-10-11

我们生活在一个数据经济时代。数据的爆炸式增长,以及利用这些数据做出更明智决策的能力,极大地改变了业务模式,使其变得更好。

但是,许多组织发现,即使他们拥有所有想要的数据,但将它们放在一起并确定如何使用这些数据仍然具有挑战性。

这就是数据技术解决方案发挥作用之处。但是,管理、清洗、转换、组合和帮助您处理数据的工具类型很多,您如何知道哪一种企业客户管理软件更适合您的业务呢?这些企业客户管理软件都有什么用呢?


哪种企业客户管理软件更适合你

六种类型的数据技术解决方案


为了更好地了解可用于帮助您的企业释放其数据功能的各种工具,让我们看一下六种类型的数据工具,包括它们的用途及带来的好处。

  1.客户数据中台(CDP)  


什么是客户数据中台(CDP)?根据CDP Institute的说法,“客户数据中台是打包的软件,可以创建持久的、统一的客户数据库,其他系统可以访问该数据库。” 至关重要的是,客户数据中台不仅提供了一个集中的位置来容纳第一方,第二方和第三方客户数据,并且根据该数据使操作变得容易。


谁使用CDP?专注于吸引和留住潜在客户的营销和销售团队可以使用CDP来增进对客户的了解,并开展更明智、更有效的营销活动。


你需要CDP吗?任何将客户数据放在多个系统中的企业都可以从CDP中受益。这种类型的平台将所有数据汇总在一起以创建360度视图。通过这样做,CDP使市场营销和销售人员更容易深入了解客户并采取相应的措施。CDP还可以简化流程、简化报告,因为它允许客户在一个地方查看数据并对之采取行动。

 

  2.客户关系管理(CRM)  


什么是客户关系管理(CRM)?CRM系统管理您企业与客户和潜在客户的所有互动,以使使用者洞悉客户关系。可以说,CRM充当了与客户和潜在客户的接触点的记录系统。


谁使用CRM?销售团队使用CRM系统来管理与客户的关系,使其成为一种现代的(增强的)联络簿。在某些情况下,营销和客户服务团队可能还会查看CRM数据,以管理其与潜在客户和客户的互动。


你需要CRM吗?CRM系统对于大规模管理客户和潜在客户关系是必不可少的。通过记录所有客户交互,CRM系统提供了重要的记录,记录了客户(或潜在客户)采取了哪些行动,与他们共享了哪些信息以及最近一次接触的时间。拥有方便的信息对于销售人员有效地完成工作和报告销售活动至关重要。此外,该数据是创建360度客户视图的重要组成部分,您可以将其与其他通过CDP进入市场的平台(例如,营销自动化)的客户数据结合起来进行操作。


  3.数据管理平台(DMP)  


什么是数据管理平台(DMP)?DMP聚集并组织来自各种系统的第二方和第三方数据。尽管听起来与CDP相似,但这两个平台实际上是完全不同的。关键区别在于DMP具有一个核心目的:对来自不同外部来源的数据进行细分,以建立可用于广告系列的智能客户群。此外,DMP仅保留数据约90天(cookie的生命周期)。但是,CDP有多种用途,可用于理解数据并根据数据采取行动,并且可以从任何时间点对第一方的历史数据进行处理。


谁使用DMP?营销人员和营销机构可以使用DMP来增强广告效果,例如,通过使用DMP创建“相似”的受众来吸引客户。


你需要DMP吗?在某些情况下,您可以将CDP和DMP一起使用,DMP专注于付费广告活动的第三方数据,而CDP专注于所有其他营销活动。但是,如果您的目标主要集中在自己的第一方客户数据上,以进行长期的活动,来吸引潜在客户和客户,那么您就需要CDP而非DMP。


  4.数据集成和工作流程工具  


什么是数据集成和工作流程工具?数据集成和工作流工具在系统之间传送数据,并执行诸如转换,映射和清洗数据之类的操作。这些工具可以移动和操纵数据,然后可以根据所选条件触发操作。


谁使用数据集成和工作流程工具?业务分析师,市场营销,销售和IT人员都可以通过多种方式使用数据集成和工作流工具来跨不同系统移动数据。


你需要数据集成和工作流程工具吗?数据集成和工作流工具在合并和标准化数据中起着重要作用。特别是如果您的企业拥有CDP,这些工具对于从企业的其他系统运送数据至关重要,这样信息就可以在CDP中用作参考和操作。


  5.数据湖  


什么是数据湖?数据湖以原始形式存储结构化和非结构化数据。数据湖具有高度的可伸缩性,因此数据永远不会被删除,从而使数据湖可以在任何时间段内保存历史信息。但是,数据湖不处理任何数据分析。


谁使用数据湖?因为数据湖以其原始形式存储了如此大量的数据,所以它最适合可以大规模处理此类不同类型数据的数据科学家。


你需要数据湖吗?如果您有数据科学团队,则数据湖对于在任何时间段内存储所有类型的数据都非常有用。但是,如果没有数据科学团队来管理它,考虑到这些系统的复杂性,拥有一个数据湖可能会给您的业务带来更大的挑战。


  6.数据仓库  


什么是数据仓库?数据仓库将来自多个来源的结构化数据进行比较和分析。存放在数据仓库中的数据通常会针对特定目的进行清洗和整理,并用于商业智能。


谁使用数据仓库?由于此解决方案专注于数据分析和商业智能,因此IT人员和业务分析师是数据仓库的主要用户。


你需要数据仓库吗?如果使用得当,数据仓库可以使高管了解整个业务的绩效。但是,数据仓库中的存储通常受到限制,并且必须对数据进行结构化,这意味着仅当您拥有适当的资源来管理存储并确保有足够的结构化数据来培育系统时,数据仓库才有用。如果这样做,数据仓库还可以培育其他数据系统,例如CDP,以帮助增强市场营销和销售中非技术用户可用的数据。


大规模管理和使用您的数据


数据经济的兴起经历了几次迭代。几年前,仅能够管理您所有业务的数据被认为是一种胜利。但是,今天的目标是通过使所有角色的人员(无论技术能力如何)都可以轻松地根据该数据采取行动来实际使用该数据。当您以这种方式使用数据时,您就可以做出更明智的决策和更高效的流程,这些决定合在一起可以增加业务收入,同时降低成本。

那么,如何达到理想的目标呢?这一切都是关于拥有正确的解决方案来管理,清洗,转换,组合和对数据执行操作的。至关重要的是,您需要的工具不仅要执行这些任务,还要使各类用户每天都可以轻松地与之交互和使用数据。

如前所述,适合您业务的解决方案组合取决于您的数据,目标和团队结构。但是某些解决方案(例如,充当记录系统的CRM,以及合并不同来源的数据并形成数据可操作的完整视图的CDP)对于数据经济中任何企业的成功都至关重要。

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